Given an unsorted integer array, find the first missing positive integer.

For example,

Given [1,2,0] return 3,

and [3,4,-1,1] return 2.

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant space

寻找数组中缺失的最小正整数

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算法1

首先最容易想到的是：先对数组排序，然后在查找，但是这样不满足线性时间要求。以下代码oj还是能通过的

class Solution {public:    int firstMissingPositive(int A[], int n) {        sort(A, A+n);        int k = 1;        for(int i = 0; i < n; i++)            if(A[i] < k);//为了处理小于1的数 或者 处理连续出现相同的数            else if(A[i] != k)return k;            else k++;        return k;    }};

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算法2

使用哈希表来记录某个数字是否出现过（当然也可以使用bitmap）。这样的话空间复杂度和int的最大值有关

class Solution {public:    int firstMissingPositive(int A[], int n) {        unordered_set
    
      uset;        for(int i = 0; i < n; i++)            if(A[i] > 0)uset.insert(A[i]);        for(int i = 1; ;i++)         if(uset.count(i) == 0)return i;    }};
    

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算法3

注意到大小为n的数组，缺失的最小正整数一定在范围[1,n+1]内，因此改进一下算法2，可以使用大小为n+1的哈希表。空间复杂度是O（n），不符合题意

class Solution {public:    int firstMissingPositive(int A[], int n) {        vector
    
      hashtable(n+2, 0);//hashtable[i] = 1表示数字i出现过        for(int i = 0; i < n; i++)            if(A[i] > 0 && A[i] <= n+1)hashtable[A[i]] = 1;        for(int i = 1; i <= n+1; i++)            if(hashtable[i] == 0)return i;    }};
    

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算法4

上述算法3中，我们可以用数组本身来充当哈希表。稍微变通一下，在遍历数组的过程中把数字 i 放在A[i-1]的位置。最后如果A[k] != k+1就说明k+1这个数字没有出现过。由于数组的大小是n，因此如果原始数组中的数字是1，2…n，则最后应该返回n+1。

还需要注意的是if中判断条件：A[i] != A[A[i]-1]；即如果某个位置A[i]已经放置了i+1或者数字A[i]即将要放入的位置(A[A[i]-1])原本就是A[i]，则跳过。这样可以避免出现死循环（如数组[1,2]和[1,1]）                         

class Solution {public:    int firstMissingPositive(int A[], int n) {        for(int i = 0; i < n; )            if(A[i] > 0 && A[i] <= n && A[i] != A[A[i]-1])                swap(A[i], A[A[i]-1]);            else i++;        for(int i = 0; i < n; i++)            if(A[i] != i+1)return i+1;        return n+1;    }};

 

 

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